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UlazAI - KI-Bild- & Video-Tools

Premium sprechendes Porträtmodell

OmniHuman 1.5 sprechender Porträtgenerator

Verwandeln Sie ein Porträt, ein Charakterbild oder ein ausgewähltes Motiv in ein sprechendes Video, das von einer Sprach-Audiodatei unterstützt wird. Dies ist der richtige Weg, wenn Identität, Ausdruck, Mund-Timing und Leistung des Oberkörpers wichtiger sind als das Erfinden einer kompletten Szene von Grund auf.

27 Credits/s. Die Studioausgabe ist für 1080 konfiguriert.

Gründervideos, Produkterklärungen und lokalisierte Sprecherclips.

Charakterorientierte Bildung, bei der dasselbe Gesicht mehrere Skripte benötigt.

Porträtanimation, bei der Mundbewegung, Ausdruck und Audio-Timing eine Rolle spielen.

KI-Ersteller, Avatar- und Kampagnenclips, die ein wiederholbares Gesicht für viele Nachrichten benötigen.

Modellvideo

Eingabe, Sample und Route in einem Launch-Clip

Verwenden Sie dies als schnelle Modellprüfung vor der Generierung: akzeptierte Eingabe, generierte Ausgabe und die klarste Route in Video Studio.

Eingang Wählen Sie die Route aus dem bereits vorhandenen Asset aus.

Probe Sehen Sie sich generierte Clips an, bevor Sie Credits ausgeben.

Route Klarer prompt, klarer Preis, klarer nächster Schritt.

Warum OmniHuman zu sprechenden Videos passt

OmniHuman dient der audiogesteuerten Charakterdarstellung. Das Quellbild gibt Identität; Die Sprachspur bestimmt das Timing, die Mundbewegung und einen Großteil des Ausdrucks.

Bild- und Audioeingang

  • Für die Eingabe sind eine Bild-URL und eine Sprach-Audio-URL erforderlich.
  • Das Bild kann im JPEG-, PNG- oder WEBP-Format mit einer Größe von bis zu 10 MB vorliegen.
  • Audio kann im MP3-, WAV-, AAC-, MP4- oder OGG-Stil mit einer Größe von bis zu 10 MB vorliegen.

Empfohlene Audiolänge

  • Der Ton muss unter 60 Sekunden bleiben.
  • Für eine stärkere Gesichtsqualität halten Sie die Clips etwa 15 Sekunden oder kürzer.
  • Verwenden Sie eine klare Sprache mit dem genauen Skript. Laute Musikbetten verringern die Zuverlässigkeit.

Masken- und Subjekthelfer

  • Personenidentifikation und Motiverkennung sind Hilfsprüfungen und keine separaten Videomodelle.
  • Verwenden Sie eine Maske, wenn ein Bild mehrere Personen enthält oder wenn nur eine Person sprechen soll.
  • Ein Seed kann dabei helfen, ähnliche Ergebnisse zu wiederholen, wenn dasselbe Bild, dieselbe Audiodatei und dieselben prompt wiederverwendet werden.

Qualitäts- und Geschwindigkeitskontrollen

  • Die Ausgabe kann 720p oder 1080p sein, wobei 1080p für die meisten ausgefeilten Moderatorenclips verwendet wird.
  • Im Schnellmodus wird ein Teil der Qualität gegen eine schnellere Generierung eingetauscht.
  • Das Verhalten prompt sollte kurz sein: Ton, Emotion, Haltung und natürliche Bewegung.

Wo es passt

OmniHuman beginnt mit einem Porträtbild und Sprachaudio. Die Lippensynchronisierung beginnt mit einem vorhandenen Video und ändert das Mund-Timing, um es an das neue Audio anzupassen.

Dauer 720p / Basis 1080p
5s 135 Credits -
10s 270 Credits -
30er Jahre 810 Credits -
60er Jahre 1620 Credits -

Starke Anwendungsfälle

Verwenden Sie OmniHuman, wenn das Marketing-Asset die Person oder Figur und nicht die Hintergrundszene ist.

Sprecher-Erklärer

Erstellen Sie aus einem Porträt und dem exakten gesprochenen Drehbuch einen kurzen Gründer-, Experten- oder Markenmoderator-Clip.

Lokalisierte Produktnachrichten

Verwenden Sie dasselbe Gesicht in allen übersetzten Audiospuren wieder, während der Fokus des Clips auf Sprache und Ausdruck liegt.

Charakterorientierte Bildung

Erstellen Sie mehrere Mikrolektionen mit demselben Charakterbild und unterschiedlichen klaren Sprachspuren.

Avatar- und Creator-Kampagnen

Erstellen Sie wiederholbare Clips im Creator-Stil, in denen dieselbe Identität neue Aufhänger, Angebote oder Ankündigungen liefert.

Studiorouten

Portrait Image to Talking Video

omnihuman_1_5

Geschätzt anhand der ausgewählten Länge; Die Sprachspur steuert das Tempo

Erfordert eine Hochformat-Bild-URL, eine Sprach-Audio-URL und ein kurzes Verhalten prompt.

Offene Route

Der Unterschied zur Lippensynchronisation

OmniHuman beginnt mit einem Porträtbild und Sprachaudio. Die Lippensynchronisierung beginnt mit einem vorhandenen Video und ändert das Mund-Timing, um es an das neue Audio anzupassen.

Produktionsablauf

  1. Wählen Sie ein klares Porträt- oder Charakterbild mit guter Sichtbarkeit des Gesichts und minimaler visueller Unordnung.
  2. Wenn das Bild mehrere Motive hat, führen Sie eine Motivprüfung durch und verwenden Sie eine Maske für die Person, die sprechen soll.
  3. Bereiten Sie mit dem endgültigen Skript eine klare Sprachausgabe vor, vorzugsweise 15 Sekunden oder kürzer, um die beste Qualität zu erzielen.
  4. Schreiben Sie ein kurzes Verhalten prompt mit Ton, Ausdruck, Haltung und natürlicher Bewegung.
  5. Verwenden Sie 1080p für ausgefeilte Clips oder den Schnellmodus, wenn Sie noch Skripte testen.
  6. Verwenden Sie das gleiche Porträt, den gleichen Seed und den gleichen prompt-Stil, wenn Sie eine konsistente Moderatorenserie benötigen.

FAQ

Was braucht OmniHuman?

Eine Porträtbild-URL, eine Sprach-Audio-URL und ein prompt für Ausdruck oder Verhalten.

Handelt es sich bei dem Hilfserkennungstool um ein Videomodell?

Nein. Die Studio-Route ist die Videogenerierungsroute; Erkennungshilfen sind separate Prüfungen und werden nicht als Videomodelle bereitgestellt.

Wie lang darf der Ton sein?

Der Ton muss weniger als 60 Sekunden lang sein. Für eine stärkere Gesichtsqualität halten Sie die Clips etwa 15 Sekunden oder kürzer.

Welche Bildformate funktionieren?

Verwenden Sie JPEG-, PNG- oder WEBP-Bild-URLs mit bis zu 10 MB.

Was bewirkt die Maskeneingabe?

Eine Maske hilft bei der Auswahl eines Motivs, wenn das Bild mehrere Personen enthält oder wenn der Hintergrund die Animation nicht steuern soll.

Was macht der Schnellmodus?

Der Schnellmodus beschleunigt die Generierung, kann jedoch die Detail- und Bewegungsqualität beeinträchtigen.

Was kostet es?

Die Route kostet 27 Credits pro Ausgabesekunde.