Przejdź do treści

UlazAI – narzędzia do tworzenia obrazów i wideo AI

Jak działa Veo 3 krok po kroku

Jak działa Google Veo 3: przepływ publiczny, kontrole i ograniczenia

Publiczna dokumentacja Gemini API opisuje przepływ asynchronicznego generowania wideo, nie w pełni opublikowana architektura wewnętrzna. Wysyłasz prompt, opcjonalnie dodajesz obrazy lub ramki, odpytujesz operację aż do jej zakończenia, i pobierz plik 8-sekundowe wideo 720p, 1080p lub 4k z natywnym dźwiękiem. Nie wiesz, jaką masz już trasę? Zobacz jak uzyskać dostęp do Veo 3.

Szybka odpowiedź

Aktualne dokumenty publiczne potwierdzają przepływ generacji i sterowanie: Wejście prompt, asynchroniczne odpytywanie zadań, 8-sekundowe wyjście, natywny dźwięk, obsługa portretu, rozszerzenie wideo, generacja specyficzna dla ramy i do trzy obrazy referencyjne. Robią to nie opublikuj pełny diagram modelu wewnętrznego, potok szkoleniowy lub szczegółowe wyjaśnienie stosu transformatora w dokumentacji API.

Potrzebujesz najpierw źródła publicznego? Skorzystaj z oficjalnej dokumentacji wideo Gemini API.

Kształt pokolenia

8 sekund

Obecna publiczna dokumentacja Veo 3.1 opisuje 8-sekundową generację wysokiej jakości.

Tryby wyjściowe

720p, 1080p, 4k

Publiczne dokumenty zawierają listę obsługiwanych rozdzielczości 720p, 1080p i 4k z natywną generacją dźwięku.

Warstwa kontrolna

Do 3 obrazów

Kierowanie oparte na obrazie publicznym obsługuje maksymalnie trzy obrazy referencyjne oraz przepływ pracy pierwszej/ostatniej klatki.

Model pracy

Odpytywanie asynchroniczne

Przesyłasz żądanie wygenerowania, sondujesz operację i pobierasz wygenerowany plik, gdy będzie gotowy.

Przepływ generacji publicznej

To jest część „jak działa Veo 3”, którą faktycznie pokazują publiczne dokumenty.

Krok 1

Napisz prompt i opcjonalne elementy sterujące

Zacznij od tekstu prompt, a następnie opcjonalnie dodaj obrazy referencyjne, pierwszą/ostatnią klatkę, orientację pionową lub ustawienia rozszerzenia, w zależności od przepływu pracy.

Krok 2

Prześlij długotrwałe żądanie generowania

Oficjalne przykłady wykorzystują asynchroniczne wywołania generowania wideo. Generowanie nie jest natychmiast zwracane jako gotowa odpowiedź inline.

Krok 3

Sonduj operację, aż zostanie ukończona

Przykłady kodu publicznego wielokrotnie sprawdzają stan operacji. Oto udokumentowany przebieg oczekiwania na gotowy film.

Krok 4

Pobierz wygenerowany plik

Po zakończeniu zadania przykłady pobierają wynikowy plik wideo, zamiast traktować odpowiedź jako synchroniczny zasób końcowy.

Co potwierdzają dokumenty publiczne, a czego nie

Temat Potwierdzone publicznie Nie szczegółowo udokumentowane publicznie
Przepływ generacji Prompt in, długotrwała praca, status odpytywania, dane wyjściowe pobierania. Projekt wewnętrznego harmonogramu, orkiestracja klastra lub dokładny stos obsługujący.
Możliwości 8-sekundowe wideo, natywny dźwięk, tryb portretowy, rozszerzenie, generowanie specyficzne dla klatki, do trzech obrazów referencyjnych. Pełny wewnętrzny podział podmodeli obsługujących kondycjonowanie dźwięku, ruchu lub obrazu.
Modele wewnętrzne Google publicznie opisuje Veo jako najnowocześniejszy model generowania wideo. Pełna topologia transformatora, układ obciążników, korpus szkoleniowy i dokładne elementy wewnętrzne rurociągu.
Sterowanie Prompt Prompting, obrazy referencyjne, pierwsza/ostatnia klatka i rozszerzenie są publicznie opisanymi warstwami kontrolnymi. Kompletna publiczna specyfikacja dla każdego ukrytego podsystemu sterowania lub planowania ruchu.

Co „jak to działa” oznacza w praktyce

Praktyczny sygnał 1

Natywny dźwięk jest najwyższej klasy

Publiczne dokumenty przedstawiają Veo 3.1 jako model wideo z natywnie generowanym dźwiękiem, a nie jako cichy generator klipów, który zawsze wymaga osobnej przepustki audio.

Praktyczny sygnał 2

Obrazy referencyjne kształtują wynik

Maksymalnie trzy obrazy referencyjne oraz kontrola pierwszej i ostatniej klatki pokazują, że Veo to nie tylko funkcja zamiany tekstu na wideo za pomocą prompt w bieżącym publicznym przepływie pracy.

Praktyczny sygnał 3

Rozszerzenie jest wbudowane w przepływ pracy

Rozszerzenie wideo oznacza, że ​​proces generowania może kontynuować wcześniejszy wynik, zamiast zaczynać za każdym razem od zera.

Praktyczny sygnał 4

Elementy sterujące mają większe znaczenie niż elementy wewnętrzne modelu

Aby uzyskać użyteczny wynik, skoncentruj się na prompt, obrazie referencyjnym, proporcjach, czasie trwania i ustawieniach dźwięku. Google nie publikuje wszystkich wewnętrznych szczegółów implementacji.

Wygeneruj klip lub otwórz potrzebny przewodnik

Skorzystaj z dokumentacji API do integracji, przewodnika prompt, aby uzyskać lepsze opisy ujęć, wyceny w celu oszacowania kosztów lub przewodnika dostępu, aby utworzyć konto.