GPT Image 2.5: Modell wählen, Produktdetails prüfen
Das Produktfoto ist fertig, nur der Hintergrund passt nicht. Du lässt ihn mit KI austauschen, und das Bild sieht besser aus. Dann fällt dir ein veränderter Buchstabe auf dem Etikett auf. Bei Verkaufsbildern zählt ein korrekt dargestelltes Produkt mehr als der erste Eindruck.
GPT Image 2.5 ist jetzt auf UlazAI verfügbar: Flare erstellt und bearbeitet Bilder; Sunburst erstellt Bilder. Beide kosten 8 Credits pro Bild, auch in 4K. Die Sunburst-Bearbeitung ist bei unserem Anbieter vorübergehend nicht verfügbar. Unsere Modellseite zeigt echte Ergebnisse; einen vergleichenden Qualitätsbenchmark haben wir nicht durchgeführt.
Von der Raupe zum Schmetterling
Charlie Guo schreibt, dass GPT Image 2.5 inzwischen gut genug für Stop-Motion-Animationen ist. In seinem Beispiel wird eine Raupe zum Schmetterling. Es handelt sich um seine Demonstration, nicht um einen Test von UlazAI.
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Sunburst für präzise Bearbeitung, Flare für alltägliche Bilder
OpenAI beschreibt Sunburst als sein leistungsfähigstes Bildmodell und empfiehlt es für präzise Bearbeitungen. Flare wird als schnellstes hochwertiges Bildmodell für den täglichen Einsatz positioniert. Beide verarbeiten Text und Bilder als Eingabe.
Daraus ergibt sich ein Ausgangspunkt: Sunburst ausprobieren, wenn kleine Produktdetails erhalten bleiben müssen; Flare für erste Entwürfe in größerer Zahl in Betracht ziehen. Das folgt aus OpenAIs Positionierung, nicht aus einem Geschwindigkeits- oder Qualitätstest von UlazAI. Keine dieser Beschreibungen garantiert ein unverändertes Logo.
Ein schönerer Flakon kann das falsche Produkt zeigen
Für eine Produktanzeige gilt bei uns: Ein attraktives Bild wird verworfen, wenn es verändert, was der Käufer bekommt. Ein anderer Verschluss, eine fehlende Naht oder erfundener Verpackungstext können das Produkt falsch darstellen. Bewahre die Originaldatei auf und vergleiche jedes Ergebnis damit.
- Identität: Etikett, Logo, Modellname und Kleingedrucktes Zeichen für Zeichen lesen.
- Form: Verschluss, Griff, Ecken, Proportionen und sichtbares Zubehör vergleichen.
- Material: Prüfen, ob Glas weiterhin wie Glas aussieht und die Produktfarbe stimmt.
- Umgebung: Kanten, Kontaktschatten und Spiegelungen nach dem Hintergrundwechsel kontrollieren.
Diese strenge Regel hat eine Schwäche: Die Sichtprüfung bleibt teilweise subjektiv und kostet Zeit. Ein erfundener Gegenstand auf einem Moodboard verlangt weniger Kontrolle als ein echter Verkaufsartikel. Entscheide vor der Generierung, ob du ein Konzept oder ein Verkaufsbild brauchst.
Eine Änderung braucht einen klar begrenzten Auftrag
Beginne mit einem Referenzfoto, das du verwenden darfst. Fordere eine Änderung an und benenne die Eigenschaften, die gleich bleiben sollen. Zum Beispiel:
„Ersetze nur den Hintergrund durch einen matten terrakottafarbenen Studiohintergrund. Behalte Flaschenform, Verschluss, Etikettentext, Logo, Farbe, Kamerawinkel und Bildausschnitt unverändert bei. Erhalte einen natürlichen Kontaktschatten. Füge keine Gegenstände hinzu.“
Das ist ein Prompt-Vorschlag, keine getestete Garantie. Öffne das Ergebnis in voller Größe neben dem Original und prüfe die vier Punkte oben. Wurde das Etikett verändert, verwirf das Bild. Der Auftrag selbst beweist nicht, dass das Produkt erhalten geblieben ist.
Gleiche Tokenpreise bedeuten keine gleichen Bildkosten
Beide OpenAI-Modellseiten nennen derzeit dieselben Preise: 5 US-Dollar je Million Texteingabe-Tokens, 8 US-Dollar je Million Bildeingabe-Tokens und 30 US-Dollar je Million Bildausgabe-Tokens. Das sind OpenAI-API-Preise, keine UlazAI-Creditpreise oder Festpreise pro Bild. Die Seiten weisen außerdem darauf hin, dass der GPT Image 2-Rechner den Tokenverbrauch von Image 2.5 nicht abschätzen kann.
Berechne gesamte Generierungskosten geteilt durch akzeptierte Bilder. Ein hypothetischer Durchlauf mit zehn Bildern kostet 4 US-Dollar; acht davon sind brauchbar. Das ergibt 0,50 US-Dollar je brauchbarem Bild. Ein anderer Durchlauf für 4 US-Dollar mit nur zwei akzeptierten Bildern kostet 2 US-Dollar je brauchbarem Bild. Zähle Wiederholungen mit und erfasse die Prüfzeit separat. Ohne akzeptierte Bilder hat der Durchlauf kein brauchbares Ergebnis geliefert.
Teste ein echtes Produkt vor dem Wechsel des Arbeitsablaufs
Wähle ein Produktfoto mit lesbarer Verpackung. Speichere eine Kopie, notiere deine Prüfkriterien und fordere einen Hintergrundwechsel an. Halte Modell, Einstellungen, Kosten und den Grund für Annahme oder Ablehnung fest. Wiederhole den Versuch mit dem anderen Modell nur, wenn du tatsächlich Zugang dazu hast.
Die Links unten führen zu GPT Image 2.5 auf UlazAI und zur Dokumentation der Bild-API.